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如何利用AI更新这个博客系统

如何利用AI更新这个博客系统

这篇文章本身就是一次演示:我在对话里把稿子交给 AI,它生成静态页面、更新首页与 RSS,再通过 WebDAV 同步到云端——全程没有打开过编辑器。

这个博客系统是 AI 帮我搭的,现在连"写博客、发博客"这件事,也可以交给 AI 来做。这篇文章记录整个过程,也顺便说说怎样跟 AI 协作才靠谱

一、系统是怎么来的:把需求说清楚

最初我只有一个模糊的想法:要一个静态博客。如果只说"帮我做个博客",得到的大概率是一个漂亮但不对劲的模板。真正有用的做法是把需求一条条列出来:

需求写得越具体,AI 交付越准。 模糊的愿望得到模糊的产品,具体的清单才换来能用的系统。

二、出了问题:把现象交给 AI

系统上线后我发现了路径 bug:文章页里的"返回首页"指向 ./posts/index.html,多了一层 posts。我做的只是把看到的现象贴进对话。

AI 的处理路径是这样的:

  1. 定位到生成器里相对链接没有按文章页所在目录回退
  2. 修改链接生成逻辑(../index.html../posts/
  3. 自己写测试脚本,模拟部署后的点击链路,跑通后交付

报错信息和异常现象,是最好的提示词。你不需要懂代码,只需要如实描述"我看到了什么"。

三、让 AI 自己验证自己

比修复更有价值的是验证。AI 用无头浏览器把整个站点当作真实用户点了一遍:

验证项结果
首页 → 点卡片进文章通过
文章页「返回首页」通过
上一篇/下一篇切换通过
图片路径与静态首页渲染通过

机器验证代替肉眼检查,这是 AI 协作里最容易被忽略的一环:让它对自己的交付负责到底

四、现在的更新流程

对话写稿 → AI 生成静态页 → WebDAV 同步云端 → 读者访问

结语

AI 没有让"写博客"这件事变得不需要人,它把其中机械的部分——建站、排版、部署、修 bug——接了过去,留下真正的核心:你想说什么。

这套系统的下一步,也许是把这次的过程做成固定能力:以后每篇文章,都可以这样直接从对话到云端。