10个高手干一个月，不如一个实习生干一下午？

为什么 25 个人的公司，能干出传统企业几百人的活？一家 25 人的电助力自行车公司，年销售额 6000 万——它的秘密是把 AI 塞进了每个工作流程，而不是当一个偶尔用用的工具。

一家 25 人的电助力自行车公司，年销售额 6000 万。创始人程泓宁（宇宙E-BIKE）在 B 站视频《AI 时代，如何拥有国王的力量？》里拆了做法，笔记侠整理成文。核心分工一句话：人负责定义问题、做判断、提出想法；AI 负责执行、整理、研究和自动化。

5 个流程，5 个数字

宇宙E-BIKE 不是“写邮件时用一下 AI”，而是把 AI 塞进了具体流程。结果按数字排：

• 规格书：实习生 + AI 一个下午写完 4 万字仪表规格书——传统做法要 10 人以上专家团队耗一个月；配套可交互产品模拟器 15 分钟生成，很多问题开发前就暴露
• 复盘会：从大半天压到 1 小时。AI 先聚合会议记录、文档、聊天记录，找出反复出现的问题，会议直接讨论“谁负责、什么时候完成”
• 报价：上百万元订单沟通现场，10 分钟出定制化方案。利润和技术可行性仍由人检查，但客户当场就能对着方案改
• 租金：AI 把合同、报价、租期、物业费放一起算，发现年租金 170 万；谈判策略由 AI 分析，最后谈下 90 天免租，年省 70 多万
• 知识库：老板亲自建。供应商沟通记录、踩过的坑、市场判断全部入库，新人不用重新问一遍

AI 没有创造新业务，它只是把分散的信息放到一起，帮人重新算了一遍。

用 AI 做减法，不是加法

信息越容易获取，注意力越稀缺。程泓宁的用法是让 AI 做减法——下次让它整理信息时加上限制：只保留与当前目标相关的内容；把事实、判断、猜测分开；标明来源和时间；指出哪些还没验证。

你的生产力水平，是由你的注意力在哪里决定的。

预测不是算命

用 AI 推演市场、需求、方案时，保留三层人工判断：数据可靠吗？建立在哪些假设上？预测错了能不能承受？AI 帮你多看几种可能，选择仍由人承担。

结语

AI 转型最难的不是学工具，是重新设计组织的工作方式，分清人和 AI 的边界。上一代企业比组织能力，AI 时代的企业比进化能力。

来源：公众号「笔记侠」·《10个高手干一个月，不如一个实习生干一下午？》（2026-09-15，内容源自程泓宁 B 站视频）· 阅读原文
说明：本文为提炼式读后整理，版权归原作者所有。

整理 / 哈雷彗星