title: Hermes+Qianwen3.5+32b(free) LLM 是最好的 Agent！
slug: hermes-qianwen3-5-agent-best
date: 2026-09-14
tags: 财富，AI
Hermes+Qianwen3.5+32b(free) LLM 是最好的 Agent！
最初用 IMA 做了一套"AI-write-blog"的 skill，实现了在 IMA 里用 GLM5.3-flash 新建博客系统/写博客的自动化流程；
然后让 IMA 导出了这个 skill 的 zip 文件。IMA 有个好处是：云端分配一个伸缩的空间，可以按需安装 skill 的各种依赖工具和库，和存储各类文件；还能对交付物生成本地下载链接；有 copilot 的积分消耗 LLM 模式和公共 LLM 模式，同时对文件和微信的链接等资料可以非常准确地解析和分析（RAG）；
这个 skill 的 zip，我本来是想移植到 CherryStudio 里的智能体，然后通过频道连接微信的 ClawBot，实现桌面到移动端的 Agent 能力延伸，但是使用了几天后，发现智能体后台调用 Claude 总是出现"次序"的报错，要不就是上下文的长度超限崩溃了；反正是开始感觉不错，越用越失望；
昨天晚上忽然突发奇想，想着 CherryStudio 的智能体（Agent）可以关联微信，那么 Hermes 应该也可以，所以就一顿尝试折腾，最后居然玩通了。
并且更重要的是，我发现用 Hermes+CherryStudio 的免费 LLM，例如我用的 Qwen3.5-32B(free)，使用的体验简直太好了：一度我以为 free 的 model 很可能不怎么好用，利用限流（TPM LIMIT），用 CherryStudio 智能体时总会时不时"水土不服"，现在在 Hermes 下简直丝滑好用，使用过程中会自动 compact 上下文，还会自动生成 skill。另外就是 Hermes 的 agent 的功能做得很好，有一点就是它和微信之间的通信基本不会卡顿。
前面说玩通的意思是，可以用 Hermes 运行"AI-write-blog"了。所以，昨晚我玩这个 Hermes+ 微信 直到午夜 1 点多，心中满是"好用"的感叹。
IMA 的 GLM5.3-flash 依然犀利
其实昨晚移植"AI-write-blog"时候也遇到些波折，最后睡觉前我的那个博客系统的入口 index 文件被 AI 整得剩下半边导航栏显示了，我很怀疑是 Qwen3.5 的推理和编程能力较弱的原因，对 skill 里的流程和调用工具等没怎么理解透彻。
所以今天上午，我就回到 IMA 里，让 GLM5.3-flash 去在线调查一番。果然，GLM 简单一顿分析和操作，一会儿功夫就修整好了 index 文件，并且修复了昨晚 Qwen3.5 改的一个 js 文件。然后我让 GLM 打包了这次新的 skill，强调是给 Hermes 用的。果然，GLM 打包的 skill，用微信传给 Hermes 后，测试流程一次跑过。
GLM5.3-flash 还是很牛的，推理和 coding 的能力肯定在 Qwen3.5 之上。
越来越多的东西接入到 Hermes
在这之后，我就顺理成章地把腾讯知识管家 IMA、微信读书、咕咚笔记等都挂在了 Hermes 下了，用微信来通信。这中间，我头脑里跳出来一句话：以前我以为是我让 Agent+LLM 来处理什么东西，现在看其实不然，是越来越多的东西接入到 Hermes，包括我自己。
就像前几天看到一个印度工程师，把自家的电视盒子用 Debug tag 接入到大模型，让大模型来调查分析盒子为什么运行缓慢的原因，然后通过删除和优化软件来解决问题，提升盒子的运行速度和稳定性。
关于 QClaw 的感想
好了，就写这么多吧。最后，我也使用了腾讯的 QClaw Windows 版，本来是想试用下连接微信用的，但我发现界面很繁琐，功能分隔不合理，是用定额积分制的，超出需要充值（和 IMA 一样），通用大模型，但也可以自建模型，甚至是下载离线的模型试用，它推荐我下了个 Qwen3.5-2B，适用 Lenovo Intel 的集成显卡啥的。
但我发现，这个 QClaw 就是封装 Agent 等一些功能，连和微信通信都会消耗积分，我就果断暂时不用它了。心里想着，等下次机缘吧。现在 Hermes 是我最好用的 Agent，超越我试用过的 Claude。
2026 年下半年的展望
好了，就写这么多吧。在 2026 年的下半年，中国很多大模型公司发力开发 Agent，腾讯首当其冲了：WorkBuddy 的广告都挂到了电梯间里了，看样子是要全民 AI 办公咯。
提醒一句，Claude、Hermes 等都是国外流行的 Harness，C 闭源而 H 开源，适配 LLM 和外围补齐办公和编码的能力暂时超越国内的产品。
Bye 🚀
关于作者：技术爱好者，探索 Agent、开源工具链和 AI 在日常工作中的应用。喜欢折腾、喜欢分享、喜欢用代码解决问题。
评论0