当AI越来越擅长给答案，为什么还要拼命提问？79岁的迈克尔·莱维特每天向AI提出数百个问题。
79岁的迈克尔·莱维特每天向AI提出数百个问题。他是斯坦福大学结构生物学教授、2013年诺贝尔化学奖得主，从2022年12月起把AI请进了日常。中国新闻周刊最近专访了他，通篇读下来，最值得带走的除了"为什么要问"，还有他的一套提问方法。
他不缺答案，缺的是对话
莱维特的用法是持续交谈：家里开聚会，问它怎么只用一个小烤箱喂饱所有人；研究卡住，就跟它来回讨论一个下午。"它负责出主意，最后还是我来做饭。"他估算，现在接近九成的工作有AI参与。
第一步：把你交给它
个性化提问，从立规矩开始。他的开场白是："不要编造内容；如果我错了，直接指出来。"一句话，把自己的标准变成了AI的默认设置。然后是交底：他让AI整理自己30年的健康文件，检查一门他自用几十年的私人编程语言。AI不仅读懂了这套独门语言，还找出错误、提了速。你交出去的东西越个人，它还回来的答案越贴身。通用模型变成私人助手，分水岭就在这一步。
第二步：给抽象问题一个抓手
高度抽象的认知问题最容易问空。莱维特的办法是先递给AI一个类比：他拿《三体》里的三体问题类比人体——三个天体的轨道都算不准，人体复杂得多，但宇宙并没有因此失去秩序。参照系一给，AI的推理就落在结构上；缺了它，再聪明的模型也只能泛泛而谈。你问"幸福是什么"，多半收到一锅鸡汤；你问"用三体问题的思路，怎么理解一段长期关系的不可预测"，它才开始真的思考。
铁律：让AI去检查AI
他常用Claude Code，却不依赖单一系统：一个模型的结果交给另一个模型复核，两边意见不合，再找第三个。"没有哪个系统永远正确，重要的是保持怀疑。"
提问的人占优势
聊到年轻人，他的判断很直接：智能手机没有让人变笨，AI也不会自动毁掉创造力，"真正占优势的，仍然是那些善于使用AI的人。"他还提醒：AI像个刚出生的孩子，要学会尊重人类；AI也需要多样性，不能让所有系统越变越像。
答案会过期，问题不会
回到标题。提问让人保持主导：你问AI什么，决定它替你做什么；你追问什么，决定你自己想多深。立规矩、交底、给抓手，再加一条互相检查，这套方法今天就能用。答案隔年就过期，好问题还能用十年。
来源：79岁诺奖得主爱看《三体》，每天向AI提数百个问题 · 中国新闻周刊（记者 牛荷）
整理 / 哈雷彗星
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